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借助此基于解决方案的指南,修复Python中的日常测试问题
自动化测试是提高效率,同时减少软件测试缺陷的最佳方法。它有助于在早期阶段轻松找到代码中的错误,从而有效地解决问题。本书深入研究Python中使用的基本测试概念,以帮助您构建健壮且可维护的代码。
Python Testing Cookbook首先简要介绍了Python的单元测试框架,以帮助您编写自动化测试用例。您将学习如何为您的软件编写合适的测试集,并使用Nose运行自动化测试套件。然后,您将使用unittest.mock库,该库允许您使用模拟对象替换正在测试的系统部分,并对如何使用它们进行断言。您还将了解如何应用测试驱动开发(TDD)和行为驱动开发(BDD)以及如何消除TDD引起的问题。该书解释了如何使用持续集成集成自动化测试并执行烟雾/负载测试。它还介绍了最佳实践,并将帮助您解决Python中的持久测试问题。本书最后帮助您了解doctest如何工作以及如何使用Selenium有效地测试代码。
你会学到什么如果您是一名Python开发人员,希望将测试提升到新的水平并希望扩展您的测试技能,那么本书适合您。假设您具有一些Python编程知识。
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